احتمال رخداد روزهای انباشت هوای سرد در چالهی گاوخونی با استفاده از مدل زنجیرهی مارکف
Authors
Abstract:
شرایط توپوگرافی سطح زمین به شدت بر پدیدههای متوسط اقلیم مؤثرند. چالهها، کم و بیش کانون انباشته شدن هوای سرد در شب به شمار میآیند و زمینهی پیدایش واژگونی دمای هوا را فراهم میسازند. نرمال دمای هوا در ایستگاههای همدید و کلیماتولوژی منطقه، چنین شرایطی را برای چالهی گاوخونی نشان میدهد. در این پژوهش، برای تعیین احتمال رخداد روزهای نشست هوای سرد در چالهی گاوخونی در فصول مختلف سال از زنجیرهی مارکف استفاده شد. بنابراین، اختلاف کمینه دمای روزانه هوا در دو ایستگاه اقلیمی اصفهان و ورزنه، در دورهی آماری (2005-1986)، به دست آمد و با توجه به علامت آن (مثبت یا منفی)، روزهای سال به دو دسته، روزهای عادی با کد (صفر) و روزهای انباشت هوای سرد در چاله با کد (1) تقسیم شدند. نتایج نشان داد که 5/71 درصد روزهای سال، با نشست هوای سرد در چالهی گاوخونی همراه است. شمار روزهای انباشت هوای سرد به ترتیب در فصل پاییز 5/79، زمستان 8/73، بهار 9/71 و تابستان 1/61 درصد بود. در حالتهای انتقال شرطی دما، احتمال وقوع حالت P11 بیشتر از سایر حالتها (P10, P01, P00) است. رابطه رگرسیونی میان مقادیر مشاهده شده و برآورد شده دورههای n روزه نشست هوای سرد، نشان میدهد که میزان دقت و اطمینان مورد نظر برای همهی فصول، بالاتر از 99 درصد بوده است
similar resources
احتمال رخداد روزهای انباشت هوای سرد در چاله ی گاوخونی با استفاده از مدل زنجیره ی مارکف
شرایط توپوگرافی سطح زمین به شدت بر پدیدههای متوسط اقلیم مؤثرند. چالهها، کم و بیش کانون انباشته شدن هوای سرد در شب به شمار میآیند و زمینه ی پیدایش واژگونی دمای هوا را فراهم میسازند. نرمال دمای هوا در ایستگاه های همدید و کلیماتولوژی منطقه، چنین شرایطی را برای چاله ی گاوخونی نشان میدهد. در این پژوهش، برای تعیین احتمال رخداد روزهای نشست هوای سرد در چاله ی گاوخونی در فصول مختلف سال از زنجیره ی ...
full textبررسی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی در جنوبغرب ایران با استفاده از مدل زنجیره مارکف
چکیده یکی از مهمترین مسائل در مناطق خشک و نیمهخشک مدیریت منابع آب است. بنابراین با مطالعه و شناخت رفتارها و احتمال وقوع یا عدم وقوع بارش توان مدیریتی مربوط به منابع آبی را در این مناطق بهبود بخشید. در این پژوهش احتمال وقوع روزهای همراه با بارش در جنوب غرب ایران با استفاده از دادههای بارش روزانه ایستگاههای سینوپتیک در دوره آماری 1995-2009 و با استفاده از مدل زنجیره مارکف انجام شد. سپس ماتر...
full textبررسی تداوم روزهای همراه با آلاینده مونوکسیدکربن (CO) در هوای شهر تهران با استفاده از مدل زنجیره مارکف
چکیده آلودگی هوا یکی از نشانههای رشد شهرنشینی، افزایش جمعیت، استفاده بیش از حد از منابع سوختهای فسیلی، عدم بهکارگیری فناوریهای سازگار با محیطزیست و از همه مهمتر فقدان مدیریت صحیح زیست محیطی است. استقرار بیش از ده میلیون نفر و تمرکز بیش از حد صنایع و کارخانجات در محدوده جغرافیایی شهر تهران، همراه با اوضاع جغرافیایی، توپوگرافی و اقلیمی خاص منطقه، سبب شده است تهران از نظر آلودگی هوا در زمر...
full textبررسی تداوم روزهای همراه با آلاینده مونوکسیدکربن (co) در هوای شهر تهران با استفاده از مدل زنجیره مارکف
چکیده آلودگی هوا یکی از نشانههای رشد شهرنشینی، افزایش جمعیت، استفاده بیش از حد از منابع سوختهای فسیلی، عدم بهکارگیری فناوریهای سازگار با محیط زیست و از همه مهمتر فقدان مدیریت صحیح زیست محیطی است. استقرار بیش از ده میلیون نفر و تمرکز بیش از حد صنایع و کارخانجات در محدوده جغرافیایی شهر تهران، همراه با اوضاع جغرافیایی، توپوگرافی و اقلیمی خاص منطقه، سبب شده است تهران از نظر آلودگی هوا در زمره ...
full textتشخیص تحلیلی مبتنی بر مدل رخداد عیب در سامانههای هواپایه با استفاده از مدلهای آماری مارکف
در این مقاله مساله عیب یابی سنسوری در سامانه های هواپایه با رویکردهای عیب یابی مبتنی بر مدل بررسی شده است. در ابتدا با استفاده از فیلتر کالمن مکان، سرعت و زوایای سیستم تخمین زده میشود و سپس با تعریف کردن سطح آستانه مناسب، رخداد عیب سنسور تشخیص داده شده است. تشخیص معیوب بودن سنسور با استفاده از متغیرهای احتمالاتی پیشرو انجام میشود. در این الگوریتم، تاثیر عیب بر روی سنسور با استفاده از کوو...
full textبررسی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی در شهر تبریز با استفاده از مدل زنجیره مارکوف
در این پژوهش تواتر وتداوم روزهای بارانی شهرتبریز براساس قوانین احتمالی، به صورت فرایندهایی تصادفی و با استفاده از تکنیک زنجیرههای مارکوف در معرض تحلیل قرار گرفت. برای دستیابی به این مقصود از آمار بارش روزانه مربوط به 55 سال (2005-1951) ایستگاه تبریز بهره گرفته شد. آمار مزبور براساس ماتریس شمارش تغییر حالت روزهای بارانی و فاقد بارش مرتب شده، سپس ماتریس احتمال تغییر وضعیت براساس روش درستنمایی ب...
full textMy Resources
Journal title
volume 12 issue 35
pages 171- 132
publication date 2014-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023